В Google рaзрaбoтaли нoвый компрессионный алгоритм на основе машинного обучения, который сжимает растровые изображения — например, фотографии, загружаемые в Сеть, — без потери исходного качества. Как сообщается в блоге компании, технология RAISR (Rapid and Accurate Super Image Resolution) позволяет экономить до 75% интернет-трафика.

RAISR анализирует две версии одного и того же изображения, в низком и высоком качестве, после чего пытается выяснить, почему картинка большего размера выглядит лучше. Далее алгоритм применяет выявленные им различия к маленькому изображению.

Кроме того, технология Google задействует машинного обучение, что позволяет увеличить картинку, избавляя ее от артефактов сжатия. По сути, RAISR создает нечто вроде Instagram-фильтра, который заставляет пользователей думать, что фотография более низкого качества выглядит так же, как полноразмерный вариант.

Читайте также: "Google Фото" составит идеальный отпускной альбом

Поисковик уже применяет RAISR в соцсети Google+: алгоритм обрабатывает свыше миллиарда изображений в неделю, что позволяет экономить треть трафика. В ближайшие недели компания обещает "развернуть эту технологию более широко". Возможно, что она найдет применение в "облачном" фотохостинге "Google Фото".

Источник: блог Google