Aмeрикaнскиe учeныe рaзрaбoтaли мaтeмaтичeскую модель, которая может оказаться полезной для прогнозирования терактов путем отслеживания активности экстремистов и   их   сторонников в   социальных сетях. Эту модель специалисты во   главе с   физиком Нилом Джонсоном из   Майамского университета построили в   ходе исследования, проводившегося на   базе российской соцсети «ВКонтакте», сообщает ТАСС.

С   начала января по   конец августа 2015 года они на   повседневной основе собирали в   этой сети на   разных языках комментарии сторонников экстремистского «Исламского государства» и   пришли к   выводу, что в   преддверии атак подобная активность усиливается.

«Наша работа наводит на   мысль о   том, что для сетевого мониторинга активности ИГИЛ нам необходимо фокусироваться не   на   отдельных личностях, а   на   сообществах»,   — сказал Джонсон журналистам. Согласно публикации, за   указанный период его группа выявила 196 происламистских сообществ, охватывавших 108 086 человек.

Вестник Science News сообщил, что российская соцсеть была выбрана из-за того, что она «имеет более 350 млн пользователей, допускает обмен сообщениями на   многих языках и   используется по   всему миру».

По   словам самого Джонсона, члены его группы   — «специалисты по   тайным международным сетям, владеющие арабским, китайским, французским, немецким, русским и   испанским языками», выбрали «ВКонтакте» из-за того, что американский аналог сети   — Facebook очень быстро закрывает дискуссии в   поддержку   ИГ. Кроме того, по   словам руководителя группы, их   привлекло разнообразие аудитории «ВКонтакте».

Еще один их   вывод сводится к   тому, что экстремисты-одиночки в   сети «недолго остаются одиночками». Они быстро вовлекаются в   группы   — сначала в   маленькие, но   затем как правило разрастающиеся. Соответственно, основная рекомендация исследователей сводится к   пресечению деятельности подобных объединений на   самых ранних стадиях.

Эксперт из   Мэрилендского университета С.М.Субраманьян считает, что «это первое серьезное, крупномасштабное и   основанное на   реальных данных исследование по   поводу того, как формируется сетевая поддержка таких группировок, как ИГИЛ». Но   удастся   ли с   его помощью предсказывать, когда и   где следует ожидать новых атак, пока не   ясно.