Исслeдoвaтeльскaя группa из   Стэнфoрдскoгo университета разработала алгоритм на   базе искусственного интеллекта, который в   90% случаев верно предсказал смерть пациентов в   течение ближайшего года. Препринт исследования опубликован на   площадке arXiv.org, кратко о   нем рассказывает Gizmodo.

Фото: pixabay.com

Прогнозировать смертность трудно. Медикам приходится учитывать множество факторов: возраст пациента, его семейную историю, реакцию на   лекарства и   природу заболевания. Иногда врачи оказываются правы в   прогнозах, а   иногда могут ошибиться на   несколько месяцев, а   то и   лет.

Из-за этого сложно подобрать правильный уход за   пациентами. Тех, кому осталось жить не   больше года, обычно помещают в   паллиативные отделения — там стараются облегчить последние дни и   оказать психологическую и   моральную поддержку. Однако те, кто попал в   паллиативное отделение слишком поздно, могут не   получить этотого ухода. А   те, кто попал туда слишком рано, оказывают лишнюю нагрузку на   систему здравоохранения.

Команда из   Стэнфордского университета разработала систему на   базе искусственного интеллекта. Алгоритм предсказания смерти использует «глубокое обучение»: нейронная сеть обучилась на   большом количестве данных. В   систему загрузили 160 тысяч электронных медицинских записей о   пациентах местных больниц, включая все подробности о   диагнозе, лечении и   его результате. Алгоритму поставили задачу определять вероятность смерти в   течение ближайших 3−12 месяцев.

После работу «предсказателя» проверили на   40 тысячах других записей, исход лечения которых был известен. Алгоритм верно определил приближавшуюся смерть в   9 из   10 случаев. Примерно 95% пациентов, вероятность смерти которых была отмечена как низкая, действительно проживали дольше года.

Разработчики отмечают, что алгоритм не   предназначен для замены врачей, но   даст им   инструмент для повышения точности прогнозов. К   тому   же искуственный интеллект не   способен объяснить свой прогноз и   назвать причины той или иной оценки.